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title: "Big Data: Wenn die ganze Welt eine Datenbank wäre"
url: https://lookeen.de/blog/big-data-wenn-die-ganze-welt-eine-datenbank-waere
lang: de
description: "Eine große Sammlung von Big Data kann ein Segen oder ein Fluch sein. Der Einsatz leistungsstarker Such- und Analysetools kann bei der Bewältigung des Problems helfen. Erfahren Sie hier, wie es geht!"
author: "Eric Ebert"
published: 2015-05-13T15:15:30+00:00
modified: 2026-11-11T02:41:06+00:00
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# Big Data: Wenn die ganze Welt eine Datenbank wäre

Man könnte sagen, dass Unternehmen sich im Hinblick auf Veränderungen tendenziell langsamer bewegen als Endverbraucher. Es ist leicht zu erkennen, warum das so ist: Ein Unternehmen muss große Mengen an IT-Infrastruktur aktualisieren, um Änderungen einzuführen. Ein Endverbraucher kann problemlos zwischen Technologien wechseln, ohne große Investitionen tätigen zu müssen. Eine Sache, über die sich Unternehmen wirklich Gedanken machen müssen – und worüber ich bereits geschrieben habe –, ist „Big Data“. Big Data ist kein Trend, sondern eine Revolution. Die [Menge der Entscheidungsträgern, Vertriebsmitarbeitern, HR-Abteilungen usw. verfügbaren Daten](https://lookeen.de/blog/enterprise-search-datenvolumen-und-die-personen-die-es-verwalten) ist größer als je zuvor in der Geschichte.

Big Data: Wenn die ganze Welt eine Datenbank wäre

Ich habe oft aus der Perspektive der Suche geschrieben, aber wie sieht es mit der Analyse und Nutzung dieser Daten aus? Stellen Sie sich Suchlösungen als Consumer-Lösungen im Unternehmensumfeld vor. Derjenige, der ein Suchwerkzeug verwendet, benötigt ein bestimmtes Dokument oder eine bestimmte E-Mail, und die Suchlösung muss robust genug sein, um genau dieses Dokument zu finden. Für Entscheidungsträger ist Big-Data-Analytics eher eine Grauzone. Sie haben Zugriff auf all diese Daten und müssen diesen Zugriff nutzen können, um ihr Geschäft an die richtigen Personen zu bringen, aber welche Tools verwenden Sie?

[Wie wirkt sich Big Data auf Ihr Unternehmen aus? Erfahren Sie mehr über die Big-Data-Suche.](https://lookeen.de/enterprise-search)

## Was würden Sie mit Ihren Big Data tun?

Ich gebe ein Beispiel: Sie sind der Präsident eines großen Versicherungsunternehmens, das seit über 100 Jahren besteht. Sie pflegen gewissenhaft Ihre Website und versenden Direktmails an Ihre potenziellen Kunden (oder diejenigen, die sich für den Mailversand angemeldet haben). Es hat 100 Jahre lang funktioniert, warum ändern? Mit einem Wort: Vertrieb. Wenn Sie sich Daten ansehen, die bezüglich der Kaufgewohnheiten nach demografischen Merkmalen gesammelt werden, stellen Sie möglicherweise fest, dass 25 % Ihrer Kunden über 50 nach einer Direktmail kaufen, die Mehrheit Ihrer unter 30-Jährigen Kunden Sie jedoch über Ihre Website gefunden hat. Tatsächlich haben 90 % der über 50-Jährigen Ihre Website noch nie besucht. Was würden Sie also in einer solchen Situation tun? Ich würde das Ziel der Website auf eine jüngere Zielgruppe ausrichten. Mobil responsive gestalten, Bilder einer jüngeren Personengruppe und Videos einfügen usw., und die detaillierteren Berichte für Ihre Direktmail-Kampagnen mit einer anderen demografischen Zielgruppe nutzen.

## Kundenzentrierte Lösungen in Echtzeit

Letztlich benötigen Sie jedoch beide Lösungen. Eine Big-Data-Lösung, um wirklich zu erkennen, wer Ihr Kunde ist und wie er mit Ihrem Unternehmen interagieren möchte, sowie eine dedizierte Suchfunktion, um individuelle Daten präzise zu lokalisieren, wenn Ihre Zielkontakte kontaktiert werden. Könnten Sie sich eine Welt vorstellen, in der Sie alle Daten von jeder Person hätten, die an Ihrem Schaufenster vorbeigeht und hineinschaut? Klingt verrückt, oder? Das ist gar nicht so weit entfernt von den Möglichkeiten von Websites. Daten über Besucher werden gesammelt und können verwendet werden, um eine gezielte E-Mail, einen Newsletter oder eine Direktmail zu versenden. Das ist wirklich leistungsstark und genau deshalb ist es das Eine, was Unternehmen unbedingt integrieren müssen. Das Problem der Vergangenheit bestand darin, nicht genügend Daten zu haben, um ein klares Bild des Kunden zu zeichnen. Das Problem von heute ist es, zu viele Optionen zu haben, wie man verschiedene Kundengruppen ansprechen kann. Die Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungen auf Basis von Big Data nutzen können, ohne überfordert zu werden, werden die Gewinner sein.